اشارہاورشورجدید خودکار ٹریفک نفاذ کے نظام، یہاں تک کہ مصنوعی ذہانت پر مبنی نظام بھی، قواعد کی ایک ٹھوس سیٹ پر کام کرتے ہیں: ریڈ کا مطلب اسٹاپ ہے، گرین کا مطلب جاؤ ہے۔ حقیقت میں، یہاں تک کہ سب سے منظم ممالک میں بھی، افسروں کی رائے اکثر اس بات پر متضاد ہوتی ہے کہ کیا کوئی خاص عمل خلاف ورزی ہے یا نہیں۔ اسٹاپ سائن سے گزرنے والے ڈرائیور کی ایک کلپ دو مختلف پولیس افسروں کو دکھائی جاتی ہے تو متضاد فیصلے سامنے آتے ہیں۔ ایک افسر اس پر اصرار کر سکتا ہے کہ یہ ایک واضح خلاف ورزی ہے، جبکہ دوسرا، ثبوت کی کمی کا حوالہ دیتے ہوئے، زیادہ سے زیادہ وارننگ جاری کر سکتا ہے۔ یہ اختلافات خودکار ٹریفک نفاذ کے فریم ورک میں ایک بنیادی غلطی کو اجاگر کرتے ہیں: اگرچہ کئی ٹریفک قوانین کو سختی سے بیان کیا گیا ہے، لیکن وہ اب بھی متعلقہ سماجی تناظر کے بغیر مبہم ہو جاتے ہیں۔ جب تک کہ صراحتاً کوڈ کیا نہ جائے، مصنوعی ذہانت کے لیے تناظری تفصیلات کو سمجھنا مشکل ہے۔ مغرب میں، یہ خلا معمولی ذاتی فیصلوں تک محدود ہو سکتے ہیں: کوئی پیدل چلنے والا نہیں، ایک خالی سڑک، یا ایک محتاط ڈرائیور۔ لیکن لاہور اور دہلی جیسے شہروں میں، یہ پیچیدگیاں کئی گنا بڑھ جاتی ہیں۔ ٹریفک کے بھری ہوئی نوعیت سے آگے — رکشوں اور موٹر سائیکلوں کے ساتھ لینوں کے اندر تنگ جگہوں میں گھومنے پھرنے کے ساتھ — چیلنج بنیادی سماجی معاہدوں اور طاقت کے متوازن کو سمجھنے میں بھی ہے۔ ایک ایسے منظر نامے پر غور کریں جہاں ایک "با اثر" شخص کی SUV، بلند ہارن اور رنگین کھڑکیوں کے ساتھ، ریڈ لائٹ پر ایک کمزور موٹر سائیکل سوار پر سایہ ڈالتی ہے۔ دباؤ میں آ کر، بائیکر جھگڑے سے بچنے کے لیے جلدی سے ریڈ لائٹ عبور کر لیتا ہے۔ کیا ایک خودکار نظام کو موٹر سائیکل سوار کو سزا دینی چاہیے — یا اسے ڈرانے والی SUV کو؟ اس عدم توازن کو دیکھتے ہوئے، ایک افسر نرمی کا مظاہرہ کر سکتا ہے۔ یہاں ایک اور مثال ہے، تصور کریں کہ ایک کار تقریباً خطرناک طور پر ٹریفک میں تیز رفتار چل رہی ہے کیونکہ ڈرائیور ایک مریض کو ہسپتال پہنچانے کی جلدی میں ہے۔ کیا ایک خودکار نظام واقعی گاڑی کے جینے یا مرنے کے تناظر کو سمجھ سکتا ہے؟ اس کے برعکس، ایک مشاہدہ کرنے والا افسر ڈرائیور کو تیزی سے جانے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔ خودکار نفاذ ٹریفک لائٹ کی طرح ہی پھیلاؤ ہوگا۔ یہ کئی آپ کیا کریں گے کے منظر نامے زندگی میں ایک گہری حقیقت کو لے آتے ہیں: سماجی تناظر ٹریفک کی نقل و حرکت کو اتنا ہی، اگر زیادہ نہیں، تو ٹریفک سگنلز کی طرح طے کرتا ہے۔ یہ بھی کہا جا سکتا ہے کہ جنوبی ایشیائی شہروں میں، ٹریفک اعتدال کے لیے سماجی تناظر پر زور دیگر ذرائع سے کہیں زیادہ ہے۔ لوگوں نے اس غیر واضح "الگورتھم" کو داخلی کر لیا ہے جو روزمرہ کی صورتحال میں ان کے رویے کی رہنمائی کرتا ہے۔ ایک ڈرائیور جو پیدل چلنے والے کو سڑک عبور کرنے دیتا ہے، اس کے باوجود کہ اسے جے واکنگ سمجھا جا سکتا ہے، یا ایک موٹر سائیکل سوار جو اپنا ارادہ ظاہر کرنے کے لیے اشارے استعمال کرنے کے بجائے اپنا ہاتھ ہلاتا ہے۔ یہ باریک اشارے وقت کے ساتھ ساتھ فطری بات بن جاتے ہیں — مائیکرو مذاکرات کا ایک نظام تشکیل دیتے ہیں جو ہمارے ٹریفک کو جاری رکھنے کی اجازت دیتا ہے، یہاں تک کہ قانون کی تکنیکی حیثیت کی سخت پیروی کے بغیر۔ تسلیم ہے کہ یہ سماجی اشارے بہت سے لحاظ سے ناانصافی کو بھی برقرار رکھتے ہیں۔ SUVs کو عام گاڑیوں، بائیکروں اور رکشوں سے مختلف انداز میں علاج کیا جاتا ہے۔ کئی صورتوں میں کسی کو دوسروں کے لیے ہٹنا پڑ سکتا ہے۔ اگر خودکار نفاذ کے نظام ان طاقت کے عدم توازن کو نظر انداز کرتے ہیں، تو کون کہہ سکتا ہے کہ ایسا نظام غلط فریق کو سزا نہیں دے گا یا نادانستہ طور پر ہمارے معاشرے میں پائے جانے والی عدم مساوات کو وسیع نہیں کرے گا؟ اب چیلنج دوہرے نوعیت کا ہے: سب سے پہلے، موجودہ ٹیکنالوجی کمپنیوں کو تسلیم کرنا چاہیے کہ بائنری قواعد کسی بھی معاشرے کے لیے ناکافی ہیں۔ دوسرا، بہتر نظام بنانے کے لیے عدم توازن سے نمٹنے کے لیے سماجی تناظر کو شامل کرنا ہوگا۔ انجینئرز اور پروڈکٹ مینیجرز اسے تنہا حل نہیں کر سکتے۔ انسان شناس، سماجیات دان، اور رویے کے سائنس دان اس شعبے میں اگلے نسل کی ترقی کی قیادت کریں گے۔ ڈرائیونگ کی نشانیاں، طاقت کے متوازن، اور ثقافتی روایات کی شناخت جو حقیقی دنیا کے تعاملات کو شکل دیتی ہیں، ہمیں ایک بے پرواہ تیز رفتار اور کسی ایسی شخص کے درمیان فرق کرنے کے قابل بنائے گی جو کسی ایمرجنسی کے جواب میں ہے — یا یہ پہچاننے کے لیے کہ موٹر سائیکل سوار احتیاط سے کام کر رہا ہے نہ کہ قانون شکنی سے۔ خودکار نفاذ یہاں رہنے آیا ہے، اور یہ نظام ٹریفک لائٹ کی طرح ہی پھیلاؤ ہوگا۔ مصنوعی ذہانت کے ساتھ جوڑا گیا — کچھ جو پہلے ہی ہمارے بنیادی ڈھانچے کا ایک ناقابل واپسی حصہ بن چکا ہے — یہ نظام ہمارے شہروں بھر میں تقاطع کی نگرانی کرے گا تاکہ کمیونٹیز کو محفوظ بنایا جا سکے۔ رگڑ کو کم کرنے کے لیے بہت سے لکھے بغیر سماجی قوانین کے محتاط ضم کی ضرورت ہوگی: اس سے کہ ڈرائیور سڑک پر کس طرح ہم آہنگی کرتے ہیں، اس تک کہ افسر خلاف ورزیوں کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں۔ بالآخر، یہ تکنیکی درستگی کی بحث نہیں ہے بلکہ باریک سماجی تناظر کی سمجھ کی ہے — ایک ایسا جو مائیکرو مذاکرات، طبقاتی نظام اور ثقافتی روایات کا احترام کرتا ہے جو واقعی یہ طے کرتا ہے کہ کون جاتا ہے اور کون رک جاتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ساتھ، ہمارے پاس ایک ایسا نظام بنانے کا موقع ہے جو اس طرح کی لچک کو اپنا سکے اور حقیقی طور پر اس طرح کی نقل کر سکے جیسے لوگ روزانہ سڑکوں پر سفر کرتے ہیں۔