ءمیںابھرتیہوئیبہترینمواقعاورکیریئرورلڈ اکنامک فورم (WEF) کا اندازہ ہے کہ 2025 تک تقریباً 85 ملین ملازمتیں مشینوں سے تبدیل ہو جائیں گی۔ تاہم، 97 ملین نئی ملازمتیں ابھرنے کی توقع ہے، بنیادی طور پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجی، ڈیٹا، آٹومیشن اور ان کرداروں سے متعلق شعبوں میں جو ڈیجیٹل مہارت کو انسانی تجزیاتی سوچ کے ساتھ ملا کر رکھتے ہیں۔ اگرچہ ٹیکنالوجی مکمل طور پر انسانی تخلیقی صلاحیت اور تنقیدی سوچ کو تبدیل نہیں کر سکتی، لیکن تکنیکی ترقی کی تیز رفتار پھیلاؤ نے مستقبل کی مہارت کی ضروریات کی پیش گوئی کرنا مشکل بنا دیا ہے، جبکہ موجودہ مہارتوں کو زوال پذیر کرنے میں تیزی آئی ہے۔ ایسے کرداروں کی مثالیں زراعت اور بایو ٹیکنالوجی کی صنعتوں میں ڈیٹا سائنس دان اور کرافٹ ماڈلنگ تجزیہ کار شامل ہیں، جن کے لیے جدید بین شعبہ جات سائنس میں ماہرانہ صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ دیگر مثالیں ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے ماہرین ہیں جو اعلیٰ آمدنی والے سیاحت اور صحت اور فلاح و بہبود کے سیاحت کے شعبوں کو نشانہ بناتے ہیں۔ مستقبل کے لیے سب سے زیادہ طلب کردہ کیریئر میں سے ایک، سافٹ ویئر ڈویلپرز، کاروباروں اور تنظیموں کے لیے ضروری ویب سائٹس اور ایپلی کیشنز بنانے کے لیے ناگزیر ہیں۔ اس پیشے کے لیے معلومات کی ٹیکنالوجی (IT) کی گہری سمجھ کی ضرورت ہے، جس میں تنظیموں اور صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ہارڈ ویئر، سافٹ ویئر اور ایپلیکیشنز شامل ہیں۔ مصنوعی ذہانت کے روز افزوں یکپارچگی کے ساتھ، AI انجینئرز اور مشین لرننگ انجینئرز کی بہت زیادہ تلاش ہے۔ وہ مشین لرننگ ماڈلز کو بنانے اور تربیت دینے میں ماہر ہیں۔ آج کی ڈیٹا سے چلنے والی دنیا میں، ڈیٹا تجزیہ کار موثر کاروباری حکمت عملیوں اور آپریشنز کو فعال بنانے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ وہ مارکیٹنگ، کاروباری انتظام اور سپلائر سے متعلق محکموں کی حمایت کے لیے ڈیٹا انساٹس کا تجزیہ کرتے ہیں۔ ڈیٹا سائنس دان، جو اکثر ڈیٹا تجزیہ کاروں کے ساتھ الجھ جاتے ہیں، درست اور موثر رپورٹس تیار کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ ان کا کردار پیش گوئی کرنے والے ماڈلنگ کو استعمال کرتے ہوئے اور آپریشنل عمل کو بہتر بنانے کے ذریعے مارکیٹنگ اور حکمت عملی کی منصوبہ بندی جیسے کاروباری افعال کی حمایت کرتا ہے۔ وہ فیصلہ سازی کے لیے مینجمنٹ کو درست بصیرت بھی فراہم کرتے ہیں، یہ یقینی بناتے ہیں کہ مہمات اور سرمایہ کاری زیادہ سے زیادہ منافع بخش ہوں۔ ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے پیشہ ور افراد مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور آن لائن پلیٹ فارمز اور سوشل میڈیا کے ذریعے کاروبار کو موثر طریقے سے فروغ دینے کے لیے ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہیں۔ وہ دلچسپ مواد تیار کرتے ہیں اور ہدف والے سامعین کو شامل کرنے کے لیے مہمات چلاتے ہیں، جس سے اثر انداز کن صارفین کے تجربات کو یقینی بنایا جاتا ہے۔ یہ کردار ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور ڈیٹا تجزیہ کو ملا کر رکھتا ہے، جو صارف کی بصیرت اور مارکیٹنگ کے رجحانات پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے تجزیہ کار حکمت عملی تیار کرتے ہیں، A/B ٹیسٹنگ (ایک ویب پیج یا ایپ کے دو ورژن کا ایک دوسرے کے مقابلے میں موازنہ کرنا تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ کون سا بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے) کرتے ہیں، اور مہمات کو بہتر بنانے کے لیے سیلز اور بزنس ڈویلپمنٹ ٹیموں کے ساتھ تعاون کرتے ہیں۔ بزنس آپریشنز کے پیشہ ور افراد اندرونی ورک فلو کو منظم کرتے ہیں تاکہ ٹیم کے انتظام سے لے کر کمپنی بھر کی کارکردگی تک ہموار تنظیمی عمل کو یقینی بنایا جا سکے۔ یہ کردار منظم اور موثر آپریشنز کی حمایت کرتا ہے، اندرونی چیلنجوں کو کم سے کم کرتا ہے۔ AI کے عروج کے باوجود، انسانی مرکزیت والے ورک پلیس کے بہتری کے لیے تنظیماتی ترقی ضروری ہے۔ پیشہ ور افراد تنظیمی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں، شعبہ جات کی کارکردگی کا جائزہ لیتے ہیں، اور ملازمین کو اپنی مہارت بڑھانے کے لیے تربیت فراہم کرتے ہیں۔ بڑھتے ہوئے ڈیجیٹل خطرات کے ساتھ، سائبر سیکیورٹی کے پیشہ ور افراد عالمی سطح پر بہت زیادہ مانگ میں ہیں۔ وہ تنظیموں کے نظام، نیٹ ورکس اور ڈیٹا کو سائبر حملوں سے بچاتے ہیں، جس سے ڈیجیٹل حفاظت اور آپریشنل سیکیورٹی کو یقینی بنایا جاتا ہے۔ مواد تخلیق کار مختلف پلیٹ فارمز کے لیے دلچسپ مواد تیار کرتے ہیں، رجحانات اور صارفین کی ضروریات کو استعمال کرتے ہیں۔ اس کردار کے لیے سامعین کو اپنی طرف متوجہ کرنے اور نتائج حاصل کرنے کے لیے لکھنے، ویڈیو پروڈکشن اور مارکیٹنگ میں تخلیقی صلاحیت کی ضرورت ہے۔