مصنوعیذہانتکومنظمکرنامصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ایک تکنیکی طاقتور قوت میں تبدیل ہو رہی ہے، جس سے اس کے ضابطے اور اخلاقی استعمال پر بحثیں چھڑ گئی ہیں۔ پاکستان میں، AI آہستہ آہستہ ای کامرس اور فنانس جیسے شعبوں کو متاثر کر رہی ہے، جو عالمی رجحانات کی عکاسی کرتی ہے۔ تاہم، اس خدشے کا اظہار کیا جا رہا ہے کہ AI اپنے تخلیق کاروں کے خلاف ہو سکتی ہے، جیسا کہ فلموں میں دکھایا گیا ہے۔ اگرچہ یہ خطرات دور دراز لگتے ہیں، لیکن "AI سیفٹی" کیمپ اس منظر نامے سے خبردار کرتا ہے جہاں AI انسانی ذہانت سے آگے نکل سکتی ہے اور علیحدہ طور پر غلط مقاصد کے ساتھ کام کر سکتی ہے۔ نومبر 2023 میں، عالمی رہنماؤں نے ممکنہ خطرات سے نمٹنے کے لیے میں جمع ہوئے۔ تاہم، نقادوں کا کہنا ہے کہ توجہ AI میں موجود تعصب، غلط معلومات، اور ذہنی ملکیت اور انسانی حقوق کی خلاف ورزی جیسے موجودہ مسائل پر ہونی چاہیے۔ یہ مسائل پہلے ہی صنعتوں اور افراد کو متاثر کر رہے ہیں، خاص طور پر پاکستان جیسے ممالک میں جہاں ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کے قوانین ابھی ترقی پذیر ہیں۔ چیلنج اختراع اور حفاظت کے توازن میں ہے۔ AI سسٹم اکثر حقیقی دنیا کے حالات میں ناکام ہو چکے ہیں۔ گوگل کی امیج لیبلنگ AI نے ایک بار اور فیشل ریکوگنیشن ٹیکنالوجی نے اکثر رنگین لوگوں کو متعصب تربیت کے ڈیٹا کی وجہ سے غلط شناخت کیا۔ بھرتی میں، AI نے مرد امیدواروں کو ترجیح دی ہے، جبکہ کا استعمال جھوٹے سیاسی تقریروں جیسے نقصان دہ مقاصد کے لیے کیا جا رہا ہے۔ پاکستان میں، یہ خطرات سوشل میڈیا کے عروج کے ساتھ بڑھ رہے ہیں، جبکہ فنکاروں کے مقدمات AI کی ذہنی ملکیت کے غلط استعمال کو اجاگر کرتے ہیں۔ حالیہ بیان میں، ماہرین نے اس بات پر زور دیا ہے کہ AI سسٹم کو انسانی حقوق کی پاسداری، تنوع کو اپنانے اور انصاف کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔ یہ رہنما اصول اس بات کا مکمل جائزہ لینے پر مجبور کرتا ہے کہ AI ٹیکنالوجیز کو کیسے ڈیزائن اور نافذ کیا جاتا ہے، یہ یقینی بنانا کہ وہ مساوات کو فروغ دیں نہ کہ موجودہ تعصبات کو برقرار رکھیں یا خراب کریں۔ مصنوعی ذہانت کی تعلیم تک مساوی رسائی کو ترجیح دی جانی چاہیے، ساتھ ہی اس کے ملازمت کے مارکیٹ پر اثر کو بھی حل کیا جانا چاہیے۔ "موجودہ نسل کے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کی جانب سے انسانی جیسی ذہانت کی نقل میں کی گئی قابل ذکر پیش رفت کے باوجود، یہ سسٹم اہم خامیاں سے خالی نہیں ہیں۔ ہیلسینیشنز، حقیقی دنیا کے تناظر میں گراؤنڈنگ کی کمی، غیر قابل اعتماد استدلال، اور عدم شفافیت جیسے اہم مسائل ان ماڈلز کی بنیادی تعمیرات اور تربیت کے طریقوں سے پیدا ہوتے ہیں۔ یہ چیلنج صرف تکنیکی خرابیاں نہیں ہیں؛ وہ فطری حدود کی نمائندگی کرتے ہیں جو AI سسٹم کی حفاظت، استحکام اور حقیقی ذہانت کے بارے میں سنگین خدشات پیدا کرتے ہیں،" جاوید رضا، کورینیئم گلوبل ٹاپ 100 انوویٹرز ان ڈیٹا اینڈ اینالٹکس کہتے ہیں۔ اس کے علاوہ، انہوں نے کہا کہ اخلاقی AI کی تعیناتی کا مطالبہ یونیسکو سمیت مختلف تنظیموں کی جانب سے کیا جا رہا ہے، جو انسانی حقوق اور بنیادی آزادیوں کی حفاظت کے لیے AI سسٹم میں شفافیت اور وضاحت کی اہمیت پر زور دیتی ہے۔ تنظیم انسانی حقوق کے معیارات کے ساتھ تنازعات کو روکنے کے لیے مضبوط نگران اور اثرات کے جائزے کی وکالت کرتی ہے۔ مزید برآں، اقوام متحدہ کے انسانی حقوق کے ہائی کمشنر نے AI ٹیکنالوجیز کو تیار کرنے میں انسانی حقوق کو ترجیح دینے والے قوانین کی ضرورت پر زور دیا ہے۔ اس میں AI سسٹم کے پورے زندگی کے چکر کے دوران ممکنہ خطرات اور اثرات کا جائزہ لینا شامل ہے، یہ یقینی بنانا کہ وہ ٹیکنالوجیز جو بین الاقوامی انسانی حقوق کے قوانین کی تعمیل نہیں کرتی ہیں، یا تو ممنوع ہیں یا اس وقت تک معطل کر دی جاتی ہیں جب تک کہ مناسب تحفظات قائم نہ ہو جائیں۔ "جیسا کہ AI تیار ہوتی جاتی ہے، اس بات کے لیے ضروری ہے کہ اسٹیک ہولڈرز ان ٹیکنالوجیز کے اخلاقی مضمرات کے بارے میں جاری مباحثوں میں حصہ لیں، یہ یقینی بنانا کہ انہیں انصاف اور شمولیت کے عزم کے ساتھ تیار کیا جائے،" انہوں نے رائے دی۔ پاکستان مصنوعی ذہانت کے لیے جامع قوانین اور اخلاقی ضروریات تیار کرنے کے ابتدائی مراحل میں ہے۔ تاہم، دیگر بہت سے ممالک کی طرح، پاکستان AI گورننس کی اہمیت کے بارے میں بڑھتی ہوئی آگاہی حاصل کر رہا ہے۔ محمد عامر، سینئر ڈائریکٹر انجینئرنگ، 10Pearls، کہتے ہیں کہ جیسا کہ ترقی کرتی ہے، قوانین افراد کے رازداری کے حقوق کی حفاظت کے لیے مضبوط ہونے چاہئیں، خاص طور پر AI ایپلی کیشنز میں۔ "بین الاقوامی معیارات کے مطابق محفوظ ڈیٹا ہینڈلنگ انتہائی ضروری ہے۔ اسی وقت، AI ڈویلپرز اور صارفین کو واضح رہنما خطوط کی ضرورت ہوگی جو الگورتھم کی شفافیت اور جوابدہی کو یقینی بنائیں۔ وضاحت اور آڈٹ ٹریلز کے لیے معیارات اس عمل میں کلیدی ہوں گے۔ اخلاقی خدشات تعصب اور انصاف کے اردگرد بھی پیدا ہوتے ہیں، کیونکہ AI سسٹم فطری امتیاز سے پاک ہونے چاہئیں۔ " قابل ذکر کیسز، جیسے کہ پروجیٹ، فیشل ریکوگنیشن سسٹم میں گہرے رنگ کی خواتین کے لیے 34.7 فیصد تک کی خوفناک غلطی کی شرح کو اجاگر کرتے ہیں، مقابلے میں ہلکے رنگ کے مردوں کے لیے صرف 0.8 فیصد ہے۔ ہیلتھ کیئر، قانون نافذ کرنے والے اداروں اور نگرانی کے لیے شعبہ جات کے لحاظ سے قوانین یہ یقینی بنانے کے لیے ضروری ہیں کہ AI اہم شعبوں میں ذمہ داری سے کام کرے۔ "تعلیم میں، AI لرننگ تک مساوی رسائی کو ترجیح دی جانی چاہیے، ساتھ ہی اس کے ملازمت کے مارکیٹ پر اثر کو بھی حل کیا جانا چاہیے۔ AI ریسرچ اور عوامی شعبے کی اپنابی کے لیے، اخلاقی رہنما خطوط اور شفاف طریقے عوامی اعتماد کو فروغ دیں گے۔" وہ مزید کہتے ہیں کہ خواتین اور معذور افراد کے لیے خصوصی انتظامات قائم کیے جانے چاہئیں، جس سے AI تعلیم اور وسائل تک رسائی میں شمولیت کو یقینی بنایا جا سکے۔ ان تمام کوششوں کی نگرانی، نیشنل کمیشن فار پرسنل ڈیٹا پروٹیکشن کے تحت AI ریگولیٹری ڈائریکٹوریٹ، پورے بورڈ پر اخلاقی معیارات کی تعمیل کو یقینی بنا سکتا ہے۔