مصنوعیذہانتکومنظمکرنامصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ایک ٹیکنالوجی کے طور پر ابھر رہی ہے، جس نے اس کے ضابطے اور اخلاقی استعمال پر بحث کو جنم دیا ہے۔ پاکستان میں، AI آہستہ آہستہ ای کامرس اور فنانس جیسے شعبوں کو متاثر کر رہی ہے، جو عالمی رجحانات کی عکاسی کرتی ہے۔ تاہم، اس خدشے کا اظہار کیا جا رہا ہے کہ AI اپنے تخلیق کاروں کے خلاف ہو سکتی ہے، جیسا کہ فلموں میں دکھایا گیا ہے۔ اگرچہ یہ خطرات دور دراز لگتے ہیں، لیکن "AI سیفٹی" کا گروہ ایسے منظر ناموں سے خبردار کرتا ہے جہاں AI انسانی ذہانت سے تجاوز کر سکتی ہے اور الگ سے کام کر سکتی ہے جس کے مقاصد غلط ہوں گے۔ نومبر 2023 میں، عالمی رہنماؤں نے ممکنہ خطرات سے نمٹنے کے لیے ایک [مقام کی نام یاد نہیں آیا] میں اجتماع کیا۔ تاہم، نقادوں کا کہنا ہے کہ توجہ AI میں موجود تعصب، غلط معلومات، اور دانشورانہ املاک اور انسانی حقوق کی خلاف ورزی جیسے موجودہ مسائل پر ہونی چاہیے۔ یہ مسائل پہلے ہی صنعتوں اور افراد کو متاثر کر رہے ہیں، خاص طور پر پاکستان جیسے ممالک میں، جہاں ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کے قوانین ابھی بھی تیار ہو رہے ہیں۔ چیلنج جدت اور حفاظت کے درمیان توازن قائم کرنے کا ہے۔ AI سسٹم اکثر حقیقی دنیا کے منظر ناموں میں ناکام ہو چکے ہیں۔ گوگل کی تصویر لیبلنگ AI نے ایک بار [غلطی کی مثال یاد نہیں آئی] اور فیسل شناخت ٹیکنالوجی اکثر رنگین لوگوں کی غلط شناخت کرتی ہے کیونکہ اس کی تربیت کا ڈیٹا متعصب تھا۔ بھرتی میں، AI نے مرد امیدواروں کو ترجیح دی ہے، جبکہ [مثال یاد نہیں آئی] کو جھوٹے سیاسی تقریروں جیسے نقصان دہ مقاصد کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ پاکستان میں، یہ خطرات سوشل میڈیا کے اضافے کے ساتھ بڑھ رہے ہیں، جبکہ فنکاروں کے مقدمات AI کے ذریعے دانشورانہ املاک کے غلط استعمال کی نشاندہی کرتے ہیں۔ حالیہ ایک بیان میں، ماہرین نے زور دیا کہ AI سسٹم کو انسانی حقوق کی پاسداری، تنوع کو اپنانے اور انصاف کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔ یہ رہنما اصول اس بات کا مکمل جائزہ لینے پر مجبور کرتا ہے کہ AI ٹیکنالوجیز کو کیسے ڈیزائن اور نافذ کیا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بنایا جائے کہ وہ مساوات کو فروغ دیں نہ کہ موجودہ تعصبات کو قائم رکھیں یا خراب کریں۔ مصنوعی ذہانت کی تعلیم تک مساوی رسائی کو ترجیح دی جانی چاہیے، ساتھ ہی اس کے ملازمت کے مارکیٹ پر اثر کو بھی حل کیا جانا چاہیے۔ "موجودہ نسل کے بڑے لسانی ماڈلز (LLMs) کی جانب سے انسانی نما ذہانت کی نقل کرنے میں کی گئی قابل ذکر پیش رفت کے باوجود، یہ نظام نمایاں خامیاں سے خالی نہیں ہیں۔ بھولنے کی کیفیت، حقیقی دنیا کے تناظر میں عدم استحکام، غیر قابل اعتماد استدلال اور عدم شفافیت جیسے اہم مسائل ان ماڈلز کی بنیادی تعمیرات اور تربیت کے طریقوں سے پیدا ہوتے ہیں۔ یہ چیلنجز محض تکنیکی خرابیاں نہیں ہیں؛ وہ فطری حدود کی نمائندگی کرتے ہیں جو AI سسٹم کی حفاظت، استحکام اور حقیقی ذہانت کے بارے میں سنگین خدشات پیدا کرتے ہیں، "جواد رضا، کورینیم گلوبل ٹاپ 100 انوویٹرز ان ڈیٹا اینڈ اینالٹکس کہتے ہیں۔ مزید اس پر، انہوں نے کہا کہ اخلاقی AI تعیناتی کا مطالبہ یونیسکو سمیت مختلف تنظیموں کی جانب سے کیا گیا ہے، جو انسانی حقوق اور بنیادی آزادیوں کے تحفظ کے لیے AI سسٹم میں شفافیت اور وضاحت کی اہمیت پر زور دیتی ہے۔ تنظیم انسانی حقوق کے معیارات کے ساتھ تنازعات سے بچنے کے لیے مضبوط نگرانی اور اثر انداز کرنے والے جائزوں کی وکالت کرتی ہے۔ علاوہ ازیں، اقوام متحدہ کے انسانی حقوق کے ہائی کمشنر نے [ضرورت کی مثال یاد نہیں آئی] کی ضرورت پر زور دیا ہے جو AI ٹیکنالوجیز کو تیار کرنے میں انسانی حقوق کو ترجیح دیتی ہے۔ اس میں AI سسٹم کے پورے زندگی کے چکر کے دوران ان کے ممکنہ خطرات اور اثرات کا جائزہ لینا شامل ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ وہ ٹیکنالوجیز جو بین الاقوامی انسانی حقوق کے قوانین کی تعمیل نہیں کرتی ہیں، یا تو ممنوع ہیں یا معطل کر دی جاتی ہیں جب تک کہ مناسب تحفظات قائم نہ ہو جائیں۔ "جیسا کہ AI تیار ہوتا جا رہا ہے، اس بات کے لیے ضروری ہے کہ اسٹیک ہولڈرز ان ٹیکنالوجیز کے اخلاقی مضمرات کے بارے میں جاری بحث میں حصہ لیں، اس بات کو یقینی بنایا جائے کہ انہیں انصاف اور شمولیت کے عزم کے ساتھ تیار کیا جائے،" انہوں نے رائے دی۔ پاکستان مصنوعی ذہانت کے لیے جامع ضابطے اور اخلاقی تقاضوں کو تیار کرنے کے ابتدائی مراحل میں ہے۔ تاہم، دیگر بہت سے ممالک کی طرح، پاکستان AI گورننس کی اہمیت سے بڑھتی ہوئی آگاہی حاصل کر رہا ہے۔ محمد عامر، سینئر ڈائریکٹر انجینئرنگ، 10Pearls، کا کہنا ہے کہ جیسا کہ [پیش رفت کی مثال یاد نہیں آئی]، ضابطے افراد کے رازداری کے حقوق کو محفوظ رکھنے کے لیے مضبوط ہونے چاہئیں، خاص طور پر AI ایپلی کیشنز میں۔ "بین الاقوامی معیارات کے مطابق محفوظ ڈیٹا ہینڈلنگ انتہائی ضروری ہے۔ ایک ہی وقت میں، AI ڈویلپرز اور صارفین کو واضح رہنمائی کی ضرورت ہوگی جس سے الگورتھم کی شفافیت اور ذمہ داری کو یقینی بنایا جا سکے۔ وضاحت اور آڈٹ ٹریلز کے معیار اس عمل میں اہم ہوں گے۔ اخلاقی خدشات تعصب اور انصاف کے گرد بھی پیدا ہوتے ہیں، کیونکہ AI سسٹم فطری امتیاز سے پاک ہونے چاہئیں۔ " قابل ذکر واقعات، جیسے کہ [مثال یاد نہیں آئی] منصوبہ، فیسل شناخت سسٹم میں گہرے رنگ والی خواتین کے لیے 34.7 فیصد تک کی خوفناک غلطی کی شرح کو نمایاں کرتا ہے، جبکہ ہلکے رنگ والے مردوں کے لیے صرف 0.8 فیصد ہے۔ صحت کی دیکھ بھال، قانون نافذ کرنے والے اداروں اور نگرانی کے لیے شعبہ جات سے متعلق قوانین یہ یقینی بنانے کے لیے ضروری ہیں کہ AI اہم شعبوں میں ذمہ داری سے کام کرے۔ " تعلیم میں، AI تعلیم تک مساوی رسائی کو ترجیح دی جانی چاہیے، ساتھ ہی اس کے ملازمت کے مارکیٹ پر اثر کو بھی حل کیا جانا چاہیے۔ AI ریسرچ اور عوامی شعبے کے اپنانے کے لیے، اخلاقی رہنما خطوط اور شفاف طریقے عوامی اعتماد کو فروغ دیں گے۔" وہ مزید کہتے ہیں کہ خواتین اور معذور افراد کے لیے خصوصی احکامات قائم کیے جانے چاہئیں، جس سے AI تعلیم اور وسائل تک رسائی میں شمولیت کو یقینی بنایا جا سکے۔ ان تمام کوششوں کی نگرانی کرنے کے لیے، نیشنل کمیشن فار پرسنل ڈیٹا پروٹیکشن کے تحت AI ریگولیٹری ڈائریکٹوریٹ، بورڈ بھر میں اخلاقی معیارات کی تعمیل کو یقینی بنا سکتا ہے۔