میڈیکلچیٹجیپیٹیکامقصدتشخیصکےوقتمیںفیصدکمیکرناہے۔ہانگ کانگ یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی (HKUST) نے چار طبی AI ماڈلز تیار کیے ہیں، جن میں ایک "میڈیکل چیٹ جی پی ٹی" بھی شامل ہے، جو 30 اقسام کے کینسر اور دیگر بیماریوں کی تشخیص میں مدد کر سکتے ہیں، جس سے تشخیص کا وقت 40 فیصد تک کم ہو سکتا ہے، یونیورسٹی نے اعلان کیا ہے۔ ایک میڈیا بریفنگ کے دوران، HKUST کے ڈیپارٹمنٹ آف کمپیوٹر سائنس میں اسسٹنٹ پروفیسر، چین ہاو، جنہوں نے اس منصوبے کی قیادت کی، نے میڈ ڈاکٹر متعارف کرایا، جو ایک "میڈیکل جی پی ٹی" کی طرح ایک ور سیٹائل AI میڈیکل جنرلسٹ کے طور پر کام کرتا ہے۔ چین نے وضاحت کی کہ یہ AI ٹول طبی تصاویر استعمال کرتے ہوئے رپورٹس تیار کر سکتا ہے اور ابتدائی تشخیص فراہم کر سکتا ہے، صارفین کو تجزیہ کے لیے قریبی تصاویر جمع کرانے اور چیٹ بوٹ سے علاج کے مشورے حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ چین نے کہا کہ انہیں امید ہے کہ یہ ماڈل ڈاکٹروں کا 30 سے 40 فیصد وقت بچا سکتا ہے، ان کی کارکردگی میں نمایاں بہتری لاسکتا ہے اور انہیں زیادہ اہم کاموں کو سنبھالنے کے لیے آزاد کر سکتا ہے۔ چین نے مزید کہا کہ یونیورسٹی مقامی اسپتالوں کے ساتھ تعاون کرے گی اور ٹول کی درستگی کو یقینی بنانے کے لیے مزید ڈاکٹروں سے مشورہ کرے گی۔ HKUST کے مطابق، میڈ ڈاکٹر عام طب میں دستیاب سب سے بڑے اوپن سورس سافٹ ویئر ترقیات میں سے ایک ہے۔ شنگھائی AI لیبارٹری کی حالیہ ایک تحقیق نے اسے موجودہ بہترین جنرلسٹ ماڈلز میں سے ایک کے طور پر تسلیم کیا ہے۔ ایک اور AI ماڈل، MOM، ہانگ کانگ کی خواتین میں سب سے عام کینسر کی تشخیص پر توجہ مرکوز کرتا ہے - چھاتی کا کینسر۔ چین نے کہا کہ یہ ڈاکٹروں کو مریضوں کی چھاتی کے MRI کے تجزیہ میں مدد کرتا ہے، انہیں خوش خیم اور خبیث چھاتی کے ٹیومر کے درمیان تیزی سے فرق کرنے میں مدد کرتا ہے، ممکنہ طور پر غیر ضروری پیتھالوجیکل بائیوپسی سے بچا جاتا ہے۔ چین نے مزید کہا کہ یہ ماڈل کیموتھراپی کے لیے مریضوں کے ردعمل کی پیش گوئی بھی کر سکتا ہے، مناسب علاج کے منصوبوں کی تشکیل میں آسانی فراہم کرتا ہے۔ چین نے نوٹ کیا کہ اس ماڈل کی نظام کی درستگی پانچ یا اس سے زیادہ سال کے تجربے والے ریڈیولوجسٹ کے مقابلے میں ہو سکتی ہے، جو 90 فیصد سے زیادہ کی شرح حاصل کرتی ہے۔ یہ کامیابی پانچ چینی مین لینڈ اسپتالوں کے ساتھ شراکت داری اور 10،000 سے زیادہ مریضوں کے کیسز کے تجزیہ کے ذریعے ممکن ہوئی ہے۔ اس کے علاوہ، چار ماڈلز میں پیتھالوجی اسسٹنٹ ٹولز mSTAR اور XAIM شامل ہیں، جو اس بات کا تجزیہ کرتے ہیں کہ AI میڈیکل سسٹم فیصلے کیسے کرتے ہیں۔ HKUST نے کہا کہ AI ماڈلز کی تحقیق یونیورسٹی کے AI کمپیوٹنگ وسائل کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی تھی۔ کافی حساب کتاب کی طاقت کے ساتھ، یہ AI میڈیکل سسٹم بڑی مقدار میں ڈیٹا کو پروسیس کرنے اور شاندار کارکردگی حاصل کرنے کے قابل ہیں۔ یونیورسٹی کے پرووسٹ گوو ییکے نے اسی میڈیا بریفنگ میں بات کرتے ہوئے اسے جدید طبی دیکھ بھال کی طرف پہلا ٹھوس قدم قرار دیا۔ انہوں نے کہا کہ HKUST ہانگ کانگ کے تیسرے میڈیکل اسکول کی تشکیل کی جانب فعال طور پر آگے بڑھ رہا ہے، جس میں AI سے مربوط جدید طبی دیکھ بھال کی ترقی یونیورسٹی کے لیے ایک اہم مستقبل کا رخ ہے۔